Simplemente quería hacer una mini comparativa entre las tres funcionalidades más relevantes para mí en cuanto a las IA generativas de texto y más concretamente para los creadores de contenido web.
GPTs Personalizados de ChatGPT
Con la opción de los GPTs personalizados lanzados en Nov2023 puedes crear tu propio ChatGPT a medida, alimentado con información e instrucciones concretas para que te de una respuesta lo más específica y segmentada a tus necesidades posible.
A la hora de crear el GPT personalizado, puedes alimentarlo de base con unas instrucciones del sistema (system prompt) sobre las que el GPT se va a regir para darte la respuesta, puedes incluirles ficheros y archivos (knowledge) para que tenga contexto e información concreta sobre el tema que quieres que responde, e incluso puedes activar las Acciones a través de API de terceros para que se conecte y potenciar su respuesta.
Cuando el GPT puede consultar esta mini-base de datos que creas y responde a ello, se llama generación aumentada por recuperación (RAG), y personalmente creo que es algo de lo más potente y menos conocido de ChatGPT. La mayoría de usuarios creo que se queda en la punta del iceberg con un modelo básico por defecto de pregunta y respuesta.
Necesitas tener la cuenta de pago «Plus» como mínimo para poder crear y editar GPTs personalizados, aunque puedes usarlos si alguien comparte la url de un GPT contigo aunque tengas una cuenta básica.
Por defecto, y por ahora, el modelo que corre detrás de un GPT personalizado es el modelo chatgpt 4o.
Projects de Claude Anthropic
Claude introdujo la funcionalidad de Projects en Jun2024 donde lo que hace es crear una especie de entorno de trabajo colaborativo aunque puedes usarla tipo GPT personalizado al nutrirla de instrucciones y conocimiento (no acciones).
Esta funcionalidad podría asemejarse también a la opción de Proyectos de ChatGPT (mas que a un GPT personalizado) donde puedes crear un espacio de trabajo concreto sobre una temática y alimentarlo con instrucciones y archivos concretos.
Por ejemplo yo en ChatGPT lo tengo creado para hacer resoluciones de máquinas por chats individuales pero que cada conversación tira de un conocimiento e instrucciones comunes. De esta forma puedo hacer el seguimiento de un chat de forma más rápida.
Tanto con Projects de Claude como con Proyectos de ChatGPT te evitas el problema de «arranque en frío» donde comienzas una interacción de nuevo sin más contexto o info previa.
A fecha de hoy, los Projects de Claude pueden tirar de sus últimos modelos de la familia Sonnet y Opus, versión 4.
Gems de Google Gemini
Google Gemini es la plataforma de IA conversacional de Google (evolución de Bard, potenciada por modelos de lenguaje de última generación de Google/DeepMind). En Ago2024 Google añadió la posibilidad de crear Gems, que básicamente son “expertos de IA personalizados” dentro de Gemini.
Al principio sólo se habilitó para cuentas premium o advanced de Google Gemini, pero en Mar2025 cualquier usuario con cuenta free puede acceder a ellos y utilizarlos.
Un Gem es conceptualmente similar a los GPTs personalizados de ChatGPT: el usuario puede definir un rol o tema específico, con instrucciones propias, y guardar esa configuración como un asistente separado al que puedes invocar en cualquier momento.
Lo bueno de las Gems de Gemini es que tienen un ecosistema de trabajo con Google integrado por defecto y por ello te permite conectarte con documentos en Drive, etc (aunque Claude y ChatGPT también la tienen incorporada). Si se enlaza un archivo de Drive, el Gem siempre usará la versión más reciente de ese archivo, reflejando cualquier cambio que se haga en él.
